就这么指点江山，轻轻松松就说得原本心怀恐惧、怕跟不上他前进速度的同学们，重新燃起了斗志。
这么一想，确实不用急着找新的赛道，目前的领域还够继续深挖那么多东西呢。
要不说顾哥看问题总是站在全局高度，而他们只是几个打工做实验的，还是缺乏对整个行业的技术进步路线架构眼光啊。
吴丹青业务水平不是最好，暂时也没从顾辙的话里听出什么不妥。倒是孔超凡这个极度技术宅反应比较快，立刻意识到了几个他自认为几乎无法逾越的难点。
孔超凡便心直口快地指出：“顾哥，但是如果改为深挖模铸法硬镜的新材料，我们就没法沿着离心法软镜的聚谷氨酸水合物这条技术路线走了，在选材思路上也得另起炉灶啊。
硬镜不太讲究保湿效果，也不太依赖镜体贴合面空间的泪液填充调整折光曲率，在光学原理上就跟低度软镜有明显区别的。”
顾辙一抬手：“所以说，你们基础学习还是要加强呐。材料学终究是讲究分子基团特性、第一性原理的地方。根据特性需求变化、预测可能需要的换材方向变化，也是材料化学家应该做的功课。
你们现在还太嫩，比如，你们连物理课的量子力学都还没学吧？量子场论更是一点基础都没有，原子分子基团的微观特性了解，也可以说是毫无积累。总之，你们要加强学习，不过暂时，我还是给你们指几个实验的努力方向吧。”
孔超凡听了后，只有唯唯而已。
而班上物理最好的蒋从文，原本在实验室里只是最没技术含量的打杂，此刻听了顾辙这个说法，心中很是震惊：
“顾哥你已经学完量子力学和量子场论了么？你也太深藏不露了，上学期期末看你大物下也没多高分啊，那才教到广义相对论基础呢。”
顾辙高深莫测地笑笑，并不屑于回答。
利用分子基团的微观量子特性来预测宏观材料的性能变化，这在2016年之后也算是个常用的思路了。
尤其后世的人工智能发展过于迅猛，很多材料学尝试，甚至可以用计算机模拟来解决、来预测一些未知材料的可能特性，虽然准确率还有点问题。
再后来，到2020年之后，甚至有直接用人工智能模拟蛋白质基团的折叠效果的。
顾辙其实也不是很懂，但他作为一个科技掮客，吹牛逼说大话的本事绝对是不容置疑的。
此时此刻，他当然是一边